Бизнесы, основанные на данных, должны создать среду, где информация о клиентах обрабатывается и передаётся без потери качества. Для этого компании используют ETL-инструменты, которые помогают унифицировать данные и хранить их в одном месте. Вы также можете преобразовать работу сервиса, чтобы обогатить данные.
Примеры Бизнес-правил Для Etl
Кроме того, сервис оснащён мощным редактором запросов, где можно создавать и изменять SQL-запросы и управлять данными. Pentaho Information Integration позволяет извлекать и загружать данные из разных источников, очищать и преобразовывать их, а также повышать их качество. В графическом пользовательском интерфейсе можно создавать конвейеры и мониторить потоки данных. Платформа для интеграции облачных данных, которая позволяет создавать конвейеры пользователям с минимальными знаниями языков программирования. А опытные программисты могут применить в Combine.io знания кодирования, используя скриптовый язык выражений, расширенные API и webhooks. С помощью Matillion команды могут создавать конвейеры и автоматизировать обработку данных.
Приложение интегрирует потоковые данные в режиме реального времени и предоставляет комплексное решение для преобразования данных. Корпоративный инструмент ETL, который компании используют, когда нужно извлечь большой объём данных из нескольких источников. Стоимость тарифного плана зависит от количества источников данных и типа хранилища.
Как правило, такие инструменты требуют минимальной поддержки разработчиков и небольших инвестиций в облачную архитектуру. Они также предоставляют соглашения об уровне обслуживания (SLAs). Их развивают разные компании, потому их инфраструктура отличается. Fivertran предоставляет набор готовых интеграций, так что даже начинающие разработчики разберутся в сервисе. Пример ниже, безусловно, неполный, однако дает общее понимание процесса и его описания.
Примеры Источников Данных Для Etl
- С помощью сервиса вы cможете передавать информацию о поведении клиентов из нескольких источников в ваше хранилище данных.
- Инструмент позволяет маркетологам и продуктовым менеджерам копировать неструктурированные данные из разных источников.
- В инструменте есть встроенное приложение на облачной платформе Google, которое позволяет экспортировать данные непосредственно в Google BigQuery.
- Кроме того, есть SaaS-провайдеры ETL, которые могут интегрироваться в разные среды и создавать конвейеры, соединяющие инструменты в рамках одного рабочего процесса.
- Облачное ПО, которое позволяет пользователям быстро и просто создавать конвейеры.
Обработанные данные используют для анализа, маркетинга, управления продуктами, отчётности и других бизнес-задач. В ELT etl это необработанные данные загружаются непосредственно в пункт назначения и лишь затем они будут преобразованы. Процесс позволяет сосуществовать необработанным и преобразованным данным в одном хранилище. Специалисты по обработке данных получают свободу в моделировании данных, когда они изучат и проанализируют информацию в raw-формате.
Соберите маркетинг-данные в свое хранилище данных за считаные минуты. Приложение автоматизирует извлечение информацию из разных источников, преобразует её в удобный формат и загружает в целевые хранилища. Графический интерфейс приложения упрощает работу, а встроенные функции помогают оптимизировать перемещение данных. Используйте Oracle Data Тестирование производительности Integrator, чтобы профилировать и преобразовывать большие массивы данных.
Etl-процесс: Описание Требований
В итоге вы получите конвейер, который копирует данные в хранилище и не требует обслуживания. Инструменты ETL используют, когда нужно быстро перенести много разнородных данных. Такие решения автоматизируют процесс и экономят ресурсы, потому что вам не придётся создавать собственные конвейеры данных. С их https://deveducation.com/ помощью извлекают информацию о клиентах из разных источников (например, с рекламных платформ), обрабатывают её и загружают в единое хранилище.
ETL-решение, предназначенное для малого бизнеса и маркетологов, которые в основном используют сервисы Facebook Adverts, Google Ads и Google Analytics. Облачная ETL-платформа предлагает инструменты для начинающих и опытных специалистов. Ни один из инструментов не требует глубоких знаний программирования. Hevo Knowledge хорош ещё и тем, что предоставляет бесплатный тарифный план для первого миллиона мероприятий, где можно использовать более 50 источников данных. ETL — это процесс в современном дата-стеке, который извлекает данные из сторонних баз данных или ПО, преобразует их и загружает в хранилище данных. Благодаря этим процессам, ETL позволяет компаниям получать ценные инсайты из своих данных, улучшая принятие решений и стратегическое планирование.
Кроме того, сервис предоставляет мощную, интуитивно понятную платформу для обработки потока событий с готовыми коннекторами. Облачное решение, которое позволяет интегрировать 28 корпоративных источников данных с популярными хранилищами данных вроде Snowflake и BigQuery. Продукты ETL с открытым исходным кодом предлагают интерфейс, в котором можно создавать и использовать конвейеры. Но учтите, что коммерческие организации не курируют такие сервисы, так что у решений с открытым исходным кодом могут быть проблемы с поддержкой, качеством, интерфейсом и т.
Например, экспорт данных из eleven источников в Google BigQuery обойдётся в 99 долларов в месяц. Решение для тех, кто хочет сразу перейти к аналитической части. Инструмент позволяет маркетологам и продуктовым менеджерам копировать неструктурированные данные из разных источников. Сервис предоставляет пользователям более one hundred fifty готовых интеграций. Стандартный план поддерживает десять хранилищ данных, включая Snowflake и Google BigQuery.
Премиальные планы Stitch делают работу более гибкой — позволяют разработчикам подключаться к разным источникам данных. Облачные инструменты ETL не поддерживают локальных центров обработки данных, если только они не созданы для резервного копирования в облаке. Мы собрали в статье лучшие ETL-инструменты для вашего бизнеса. Если у вас нет времени читать статью целиком, перейдите в раздел «Краткое сравнение лучших ETL-инструментов». Однако пайплайны под конкретный бизнес более гибкие, чем готовые решения, и соответствуют его запросам.
